Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
Kì thi tuyển sinh vào đại học Y khoa có thể xem như 1 test chẩn đoán, nhằm xác định những hạt
giống ưu tú nhất có tiềm năng trở thành bác sĩ sau này. Như mọi quy trình sàng lọc khác, kết quả
trúng tuyển dựa hoàn toàn vào 1 giá trị ngưỡng là điểm chuẩn. Cánh cửa vào trường Y khoa thường
hẹp với đa số thí sinh, có nhiều bạn bè tui thi đến lần thứ 3 mới đỗ. Thời của tui sau khi thi xong khó
có học sinh nào ăn ngon ngủ yên ngay cả khi họ làm bài tốt, chúng tui trông chờ điểm chuẩn như một
bản án mà quan tòa phán ra, ai sẽ lên thiên đường và ai sẽ vào hỏa ngục. Có một câu chuyện buồn
về một cô bạn của tôi, khi công bố điểm chuẩn cô ta chỉ thiếu 0,5 điểm và bị đánh trượt. Cô ấy tuyệt
vọng, bị gia đình đánh đập và thậm chí nghĩ đến chuyện tự sát. Nhưng chỉ vài ngày sau, người ta
nâng điểm chuẩn lên 1 điểm để lấy thêm chỉ tiêu. Và cô ta đã trúng tuyển (Cô bạn ấy sau này trở
thành một bác sĩ giỏi).
Trên lâm sàng, đôi khi chúng ta phải đắn đo rất lâu trước một quyết định chẩn đoán. Nhiều lúc, ta
đối chiếu kết quả xét nghiệm với một ngưỡng giá trị mong manh mà dựa vào nó một người có thể
được xem là bình thường hay bệnh lý.
Một điều thú vị là bác sĩ tại VN ngày càng chủ động hơn khi tham gia vào nghiên cứu giá trị chẩn
đoán của các biomarker (dấu chỉ sinh học). Có lẽ sự phát triển về trang thiết bị tại bệnh viện là
nguyên nhân chính. Khái niệm biomarker rất rộng, nó có thể là một thang điểm trong chẩn đoán
hình ảnh, dấu hiệu giải phẫu bệnh lý, nồng độ một protein hay kháng thể trong máu, dấu hịệu sinh
lý, số lượng tế bào viêm, vân vân...Nghiên cứu về biomarker vừa dễ, vừa khó. Dễ dàng ở khâu thu
thập số liệu (bệnh nhân đông, kết quả xét nghiệm có sẵn và phong phú), việc tạo ra đề tài mới cũng
dễ dàng vì chỉ cần có trong tay 1 thiết bị xét nghiệm mới, một biomarker mới là có thể đẻ ra một đề
tài nghiên cứu nào đó cho luận văn tốt nghiệp, nội trú, cao học hay nghiên cứu sinh. Thậm chí 1
người cũng có thể tự mình làm nghiên cứu loại này. Nhưng nghiên cứu về biomarker lại khó trong
việc phân tích số liệu, diễn giải kết quả. Với thiết kế mô tả, case control, ta chỉ cần so sánh giữa
nhóm bệnh và nhóm chứng để tìm sự tăng, giảm ... là đủ; nhưng khi đi sâu vào khảo sát giá trị chẩn
đoán, so sánh nhiều biomarker với nhau, có thể phải dùng tới biểu đồ ROC; có nhiều bạn sử dụng
phương pháp này nhưng ít người khai thác hết thông tin mà nó mang lại và xử lý thống kê chính xác,
đến nơi đến chốn. Mặt khác, SPSS là phần mềm thống kê chưa hoàn hảo, nó cho phép vẽ đường
cong ROC, tính AUC nhưng không cho phép phân tích sâu...
Vì thế, trong tài liệu này Bs. Khả Nhi sẽ hướng dẫn các bạn khai thác tối đa thông tin về đường cong
ROC, bao gồm 3 bước :
- Vẽ đường cong ROC và tính diện tích dưới đường cong AUC bằng SPSS
- Xác định điểm cắt tối ưu cho chẩn đoán dựa vào Youden Index J và khoảng cách tối thiểu d
- So sánh 2 AUC khác nhau bằng Phương pháp Hanley-McNeil
Tài liệu được trình bày theo hình thức đơn giản đến mức tối đa để các bạn có thể sử dụng ngay.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Kì thi tuyển sinh vào đại học Y khoa có thể xem như 1 test chẩn đoán, nhằm xác định những hạt
giống ưu tú nhất có tiềm năng trở thành bác sĩ sau này. Như mọi quy trình sàng lọc khác, kết quả
trúng tuyển dựa hoàn toàn vào 1 giá trị ngưỡng là điểm chuẩn. Cánh cửa vào trường Y khoa thường
hẹp với đa số thí sinh, có nhiều bạn bè tui thi đến lần thứ 3 mới đỗ. Thời của tui sau khi thi xong khó
có học sinh nào ăn ngon ngủ yên ngay cả khi họ làm bài tốt, chúng tui trông chờ điểm chuẩn như một
bản án mà quan tòa phán ra, ai sẽ lên thiên đường và ai sẽ vào hỏa ngục. Có một câu chuyện buồn
về một cô bạn của tôi, khi công bố điểm chuẩn cô ta chỉ thiếu 0,5 điểm và bị đánh trượt. Cô ấy tuyệt
vọng, bị gia đình đánh đập và thậm chí nghĩ đến chuyện tự sát. Nhưng chỉ vài ngày sau, người ta
nâng điểm chuẩn lên 1 điểm để lấy thêm chỉ tiêu. Và cô ta đã trúng tuyển (Cô bạn ấy sau này trở
thành một bác sĩ giỏi).
Trên lâm sàng, đôi khi chúng ta phải đắn đo rất lâu trước một quyết định chẩn đoán. Nhiều lúc, ta
đối chiếu kết quả xét nghiệm với một ngưỡng giá trị mong manh mà dựa vào nó một người có thể
được xem là bình thường hay bệnh lý.
Một điều thú vị là bác sĩ tại VN ngày càng chủ động hơn khi tham gia vào nghiên cứu giá trị chẩn
đoán của các biomarker (dấu chỉ sinh học). Có lẽ sự phát triển về trang thiết bị tại bệnh viện là
nguyên nhân chính. Khái niệm biomarker rất rộng, nó có thể là một thang điểm trong chẩn đoán
hình ảnh, dấu hiệu giải phẫu bệnh lý, nồng độ một protein hay kháng thể trong máu, dấu hịệu sinh
lý, số lượng tế bào viêm, vân vân...Nghiên cứu về biomarker vừa dễ, vừa khó. Dễ dàng ở khâu thu
thập số liệu (bệnh nhân đông, kết quả xét nghiệm có sẵn và phong phú), việc tạo ra đề tài mới cũng
dễ dàng vì chỉ cần có trong tay 1 thiết bị xét nghiệm mới, một biomarker mới là có thể đẻ ra một đề
tài nghiên cứu nào đó cho luận văn tốt nghiệp, nội trú, cao học hay nghiên cứu sinh. Thậm chí 1
người cũng có thể tự mình làm nghiên cứu loại này. Nhưng nghiên cứu về biomarker lại khó trong
việc phân tích số liệu, diễn giải kết quả. Với thiết kế mô tả, case control, ta chỉ cần so sánh giữa
nhóm bệnh và nhóm chứng để tìm sự tăng, giảm ... là đủ; nhưng khi đi sâu vào khảo sát giá trị chẩn
đoán, so sánh nhiều biomarker với nhau, có thể phải dùng tới biểu đồ ROC; có nhiều bạn sử dụng
phương pháp này nhưng ít người khai thác hết thông tin mà nó mang lại và xử lý thống kê chính xác,
đến nơi đến chốn. Mặt khác, SPSS là phần mềm thống kê chưa hoàn hảo, nó cho phép vẽ đường
cong ROC, tính AUC nhưng không cho phép phân tích sâu...
Vì thế, trong tài liệu này Bs. Khả Nhi sẽ hướng dẫn các bạn khai thác tối đa thông tin về đường cong
ROC, bao gồm 3 bước :
- Vẽ đường cong ROC và tính diện tích dưới đường cong AUC bằng SPSS
- Xác định điểm cắt tối ưu cho chẩn đoán dựa vào Youden Index J và khoảng cách tối thiểu d
- So sánh 2 AUC khác nhau bằng Phương pháp Hanley-McNeil
Tài liệu được trình bày theo hình thức đơn giản đến mức tối đa để các bạn có thể sử dụng ngay.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links