Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TSKH. TRẦN QUỐC CHIẾN
Phản biện 1: TS. NGUYỄN THANH BÌNH
Phản biện 2: TS. TRƯƠNG QUỐC ĐỊNH
Luận văn được bảo vệ tại Hội đồng chấm luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 9 tháng 6 năm 2013.
* Có thể tìm hiểu luận văn tại:
- Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng
1
MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
ới s b ng n c a mạng m y t nh, mạng int rn t tr n toàn cầu. Việc giao tiếp, trao đổi dữ liệu, giới thiệu ý tưởng, mua bán hàng hóa và dịch vụ giữa con người với con người không còn giới hạn biên giới nữa khi mọi việc đều thực hiện thông qua mạng Internet. Tính riêng tư của cá nhân được hiểu mặc định là quyền lợi vĩnh viễn của cá nhân đó.Bảo mật tính riê ng tư của người sử dụng dịch vụ điện tử n i l n như một vấn đề quan trọng c n thiết phải nghĩ đến.
Kỹ thuật Data Mining cho phép chúng ta khai thác được những thông tin mang t nh chất t ng hợp nhiều kh a cạnh, là những quy luật kế hợp nhằm thống kê , hổ trợ quyết định ..vv.... trong các lĩnh vự c quan tâm.
Vì vậy luận văn muốn nghiê n cứu các kỹ thuật để bảo vệ tính ri ng tư c a người sử dụng dịch vụ điện tử trong khai ph dữ liệu. Hầu hết người sử dụng web quan tâm bảo vệ tính riêng tư Th o thống k
s 17% tuyệt đối không cung cấp thông tin riêng tư s 56% cung cấp thông tin riêng tư nếu có biện pháp bảo vệ s 27% sẵn sàng cung cấp thông tin riêng tư và s 86% cho rằng cung cấp thông tin cá nhân để nhận một lợi ch nào đó là s l a chọn c nhân s 82% coi trọng chính sách bào vệ tính riêng tư trong hệ thống
2
Mức độ bảo mật các thuộc tính riêng tư khác nhau (họ tên,
nghề
nghiệp, lứa tuổ i, sở thí ch, nơi cư trú, vị trí hiện tại.) là khác
nhau
Các vi phạm riê ng tư mà khai phá dữ liệu có thể tạo ra:
Phát hiện mẫu mua hàng ^ gửi quảng cáo quá mức tới khách hàng ^ phiền toái cho khách hàng
Bí mật thương mại nhạy cảm của doanh nghiệp bị tiết lộ từ dữ liệu hay tri thức tạo lợi thế cho đối th cạnh tranh
Tổ chức hợp tác và Phát triển kinh tế thế giới - OECD (Organisation for Economic Cooperation and Development) đã cảnh b o về vấn đề bảo vệ t nh ri ng tư trong c c giao dịch tr n mạng toàn cầu và đưa ra 8 nguyê n tắc như sau:
- Nguyên tắc giới hạn thu thập dữ liệu
• Dữ liệu nên được thu được hợp pháp và công bằng
• Dữ liệu rất nhạy cảm không nê n nắm bắt
- Nguyên tắc chất lượng dữ liệu
• Dữ liệu liê n quan đến mục đí ch dùng, chính xác, đầy đủ & cập nhật
• Biện pháp thích hợp cần được thi hành để đảm bảo nguy n tắc này
- Nguyên tắc đặc tả mục đí ch sử dụng dữ liệu
• Mục đích dùng dữ liệu cần được xác định rõ ràng
• Dữ liệu cần bị hủy nếu chúng không còn phục vụ mục
đích
4
sau khi xử lý khai phá dữ liệu.để bảo vệ tính riêng tư của người sử dụng dịch vụ điện tử trong khai ph dữ liệu.
3. Giả thiết nghiên cứu.
Nghi n cứu và p dụng c c kỹ thuật bảo vệ t nh ri ng tư c a sản phẩm điện tử nhằm bảo vệ các thông tin cá nhân, số của thẻ tín dụng, hay c c thông tin nhạy cảm mà người sử dụng muốn bảo mật.
Một số kỹ thuật g n đây đã được đề xuất để th c hiện nhiệm vụ khai thác dữ liệutheo một cách mà giữ được tính bí mật. Những kỹ thuật này để th c hiện ri ng tư bảo quảnkhai th c dữ liệu được rút ra từ một mảng rộng c c ch đề li n quan như khai th c dữ liệu,mật mã và che dấu thông tin.
Một số kỹ thuật chia ngẫu nhiên và K-ẩn danh, làm nhiễu thông tin, và Decision Trees đã được đề xuất trong việc bảo mật khai thác dữ liệu riê ng tư.
4. Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu lý luận: nghiên cứu các kỹ thuật K-giấu tê n, làm nhiễu thông tin và D cision Tr s để tìm ra quy trình bảo mật thông tin c nhân khi khai th c dữ liệu.
5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
- Ynghĩa khoa học
Đề xuất hướng nghi n cứu ứng dụng bảo mật khai ph dữ liệu và c c thuật to n khai ph dữ liệu.
Kết hợp c c kỹ thuật bảo mật khai ph dữ liệu với nhau để bảo đảm thông tin một cách tuyệt đối nhất có thể, đây là hướng nghiên cứu mới.
- Ynghĩa thực tiễn
