quynhhoa244
New Member
Chia sẻ miễn phí cho các bạn tài liệu: Ứng dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins dự báo chỉ số vn-index.
Đề án môn học GVHD: TS. Nguyễn Thị Minh
2
người ta có thể rút ra được những quy luật của một quá trình được mô tả
thông qua chuỗi số liệu.
Nhưng ứng dụng quan trọng nhất là dự báo khả năng xảy ra khi cho
một chuỗi số liệu. Những thí dụ dẫn ra trong các bài báo đều đưa ra khả năng
dự báo trong kinh tế như dự báo chỉ số chứng khoán, mức tăng dân số, dự
báo nhu cầu sử dụng điện, dự báo số lượng sinh viên nhập học của một trường
đại học... Các thí dụ này đều có thể dẫn ra trong mỗi ngành kinh tế kỹ thuật.
Như đã trình bày ở phần trên, có khá nhiều phương pháp dự báo chuỗi
thời gian. Thông thường để dự báo, người ta sử dụng một công cụ khá mạnh
của thống kê là mô hình ARIMA. Mô hình này thích ứng hầu hết cho chuỗi
thời gian dừng và tuyến tính. Trong mỗi bộ chương trình xử lý số liệu đều có
một phần để dự báo chuỗi thời gian.
Xuất phát từ thực tế ứng dụng lớn của mô hình ARIMA em chọn đề tài
nghiên cứu về “ Ứng dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins
dự báo chỉ số vn-index”. Nội dung đề án gồm 2 chương:
Chương 1: Cơ sở lý luận
Chương 2: Ứng dụng mô hình ARIMA và phương pháp BOX-
JENINS dự báo chỉ số VN –INDEC.
Nhân đây em xin cảm ơn T.S Nguyễn Thị Minh đã hướng dẫn và chỉ
bảo tận tình giúp em hoàn thành đề tài này. Mặc dầu vậy do còn nhiều hạn
chế nên bài viết của em còn nhiều thiếu sót mong nhận được ý kiến đóng góp
của các thầy cô cũng như các bạn để em hoàn thành baì viết hơn.
Em xin chân thành cảm ơn!
Mô hình ARIMA có rất nhiều ứng dụng trong thực tế, đặc biệt là trong vấn đề dự báo. Dự báo được một số chỉ tiêu kinh tế vĩ mô, chỉ số thị trường, giá cả tạo cơ
Dành riêng cho anh em Ketnooi, bác nào cần download miễn phí bản đầy đủ thì trả lời topic này, Nhóm Mods sẽ gửi tài liệu cho bạn qua hòm tin nhắn nhé.
- Bạn nào có tài liệu gì hay thì up lên đây chia sẻ cùng anh em.
- Ai cần tài liệu gì mà không tìm thấy ở forum, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí source: content/getpagecontent?id=376442&pageNumber=2&documentKindID=1
Đề án môn học GVHD: TS. Nguyễn Thị Minh
2
người ta có thể rút ra được những quy luật của một quá trình được mô tả
thông qua chuỗi số liệu.
Nhưng ứng dụng quan trọng nhất là dự báo khả năng xảy ra khi cho
một chuỗi số liệu. Những thí dụ dẫn ra trong các bài báo đều đưa ra khả năng
dự báo trong kinh tế như dự báo chỉ số chứng khoán, mức tăng dân số, dự
báo nhu cầu sử dụng điện, dự báo số lượng sinh viên nhập học của một trường
đại học... Các thí dụ này đều có thể dẫn ra trong mỗi ngành kinh tế kỹ thuật.
Như đã trình bày ở phần trên, có khá nhiều phương pháp dự báo chuỗi
thời gian. Thông thường để dự báo, người ta sử dụng một công cụ khá mạnh
của thống kê là mô hình ARIMA. Mô hình này thích ứng hầu hết cho chuỗi
thời gian dừng và tuyến tính. Trong mỗi bộ chương trình xử lý số liệu đều có
một phần để dự báo chuỗi thời gian.
Xuất phát từ thực tế ứng dụng lớn của mô hình ARIMA em chọn đề tài
nghiên cứu về “ Ứng dụng mô hình ARIMA và phương pháp Box-Jenkins
dự báo chỉ số vn-index”. Nội dung đề án gồm 2 chương:
Chương 1: Cơ sở lý luận
Chương 2: Ứng dụng mô hình ARIMA và phương pháp BOX-
JENINS dự báo chỉ số VN –INDEC.
Nhân đây em xin cảm ơn T.S Nguyễn Thị Minh đã hướng dẫn và chỉ
bảo tận tình giúp em hoàn thành đề tài này. Mặc dầu vậy do còn nhiều hạn
chế nên bài viết của em còn nhiều thiếu sót mong nhận được ý kiến đóng góp
của các thầy cô cũng như các bạn để em hoàn thành baì viết hơn.
Em xin chân thành cảm ơn!
Mô hình ARIMA có rất nhiều ứng dụng trong thực tế, đặc biệt là trong vấn đề dự báo. Dự báo được một số chỉ tiêu kinh tế vĩ mô, chỉ số thị trường, giá cả tạo cơ
Dành riêng cho anh em Ketnooi, bác nào cần download miễn phí bản đầy đủ thì trả lời topic này, Nhóm Mods sẽ gửi tài liệu cho bạn qua hòm tin nhắn nhé.
- Bạn nào có tài liệu gì hay thì up lên đây chia sẻ cùng anh em.
- Ai cần tài liệu gì mà không tìm thấy ở forum, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí source: content/getpagecontent?id=376442&pageNumber=2&documentKindID=1
Tags: giáo trình ARIMA