hong_phuong_bui

New Member

Download miễn phí Kiến trúc máy tính và hệ điều hành





* Định nghĩa Pipelining:
+ Kỹ thuật thực hiện lệnh trong đó các lệnh được thực hiện theo kiểu gối đầu nhằm tận dụng những khoảng thời gian rỗi (stalls) giữa các công đoạn (stages), qua đó làm tăng tốc độ thực hiện lệnh của vi xử lí (VXL).
+ Trong trường hợp không có xung đột có thể tăng tốc độ vi xử lý lên 400%.
 



Để tải bản Đầy Đủ của tài liệu, xin Trả lời bài viết này, Mods sẽ gửi Link download cho bạn sớm nhất qua hòm tin nhắn.
Ai cần download tài liệu gì mà không tìm thấy ở đây, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí

Tóm tắt nội dung tài liệu:

KIẾN TRÚC MÁY TÍNH VÀ HỆ ĐIỀU HÀNH 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.2. Điều khiển Pipelining 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc tuần tự: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + Thực hiện các lệnh một cách tuần tự. + 5 khâu : IF (Instruction Fetch) : Nhận lệnh ID (Instruction Decode) : Giải mã lệnh DF (Data Fetch) : Nhận dữ liệu EX (Execution) : Thực hiện lệnh DS (Data Save) : Lưu kết quả 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc tuần tự: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + Ví dụ: - Giả sử mỗi lệnh thực hiện trong 1 chu kì  - Với n lệnh : Ttuần tự =  *n - Mỗi khâu thực hiện trong thời gian  /5 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc tuần tự: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + Hạn chế: - Các lệnh được thực hiện liên tiếp nhau - Xuất hiện khoảng thời gian rỗi (stall) giữa các khâu - Lệnh trước thực hiện xong mới đến lệnh sau Kỹ thuật pipeline được đưa ra để tận dụng những stall này, từ đó tăng tốc độ cho vi xử lý 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc Pipeline: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + 5 khâu của một lệnh trong MIPS (Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages) F (Fetch) : Nhận lệnh. D (Decode) : Giải mã lệnh. X (Execution) : Thực hiện lệnh. M (Memory Access) : Truy nhập bộ nhớ. W (Result Write Back) : Ghi kết quả 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc Pipeline: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + Mô hình Pipeline lý tưởng: thông lượng trung bình là 1 CPI (Clock Cycle per Instruction) 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Cấu trúc Pipeline: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline - Tính toán: Thời gian để thực hiện 1 công đoạn là  /5. Thời gian để thực hiện 1 lệnh là  Thời gian để thực hiện 2 lệnh là  +  /5 Thời gian để thực hiện 3 lệnh là  +  *2/5 … Thời gian để thực hiện n lệnh là  +  *(n-1)/5 + Mô hình Pipeline lý tưởng: Tpipeline =  +  * (n-1)/m 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Định nghĩa Pipelining: 3.1.1. Tuần tự Von Neumann và Pipeline + Kỹ thuật thực hiện lệnh trong đó các lệnh được thực hiện theo kiểu gối đầu nhằm tận dụng những khoảng thời gian rỗi (stalls) giữa các công đoạn (stages), qua đó làm tăng tốc độ thực hiện lệnh của vi xử lí (VXL). + Trong trường hợp không có xung đột có thể tăng tốc độ vi xử lý lên 400%. 3.1. Kỹ thuật Pipelining * Xung đột cấu trúc (Structural Hazard) 3.1.2. Xung đột (Hazard) * Xung đột dữ liệu (Data Hazard) * Xung đột điều khiển (Control Hazard) 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột cấu trúc: xảy ra khi có 2 lệnh cùng cố gắng sử dụng cùng 1 nguồn tại cùng 1 thời điểm - Khi 2 lệnh cùng ghi kết quả vào 1 thanh ghi: ADD R1, R2, R3 SUB R1, R4, R5 - Khi cả 2 lệnh cùng truy cập vào 1 ô nhớ tại cùng một thời điểm. - Khi cả 2 lệnh cùng yêu cầu một bộ tính toán số học (bộ cộng, bộ nhân, bộ chia). 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột cấu trúc: - Xung đột xảy ra khi việc nạp lệnh và đọc dữ liệu từ bộ nhớ diễn ra cùng lúc - Những kí hiệu “o” chèn vào tượng trưng cho chu kì trễ (stall cycles) sẽ được sử dụng nếu ta sử dụng bộ nhớ đơn lưu trữ cả lệnh vào dữ liệu 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột cấu trúc: - Khi cả stage X và D đều yêu cầu bộ cộng, mà chỉ có 1 bộ cộng trong VXL 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột dữ liệu: - RAW (Read after Write): Instruction 1: ADD R2, R1, R3 R2 <- R1 + R3 Instruction 2: ADD R4, R2, R3 R4 <- R2 + R3 I1 F D X M W I2 F D X M W 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột dữ liệu: - WAR (Write after Read): Instruction 1: ADD R1, R2, R3 R1 <- R2 + R3 Instruction 2: ADD R3, R4, R5 R3 <- R4 + R5 I1 F D X M W I2 F D X M W 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột dữ liệu: - WAW (Write after Write) Instruction 1: ADD R2, R1, R3 R2 <- R1 + R3 Instruction 2: ADD R2, R4, R7 R2 <- R4 + R7 I1 F D X M W I2 F D X M W 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột điều khiển: Control Hazard xảy ra khi có lệnh rẽ nhánh Khi lệnh rẽ nhánh được yêu cầu thực hiện, con trỏ bộ đếm chương trình (PC) sẽ chuyển tới địa chỉ đích bằng cách cộng thêm 4  Nhảy tới đúng địa chỉ đích: rẽ nhánh Taken  Trường hợp ngược lại gọi là nhánh Untaken. Khi lệnh i có nhánh taken thì PC sẽ không thay đổi như bình thường tới hết khâu M (memory access) 3.1. Kỹ thuật Pipelining 3.1.2. Xung đột (Hazard) + Xung đột điều khiển: Phương pháp đơn giản nhất để khắc phục control hazard là gây trễ kịp thời trên pipeline để phát hiện nhánh cho đến khâu M, sử dụng giá trị mới của PC. 3.2. Điều khiển Pipelining + Xung đột (Hazard) là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng trực tiếp tới tốc độ của VXL trong kỹ thuật Pipeline + Một số kỹ thuật giải quyết xung đột chủ yếu: - Chèn trễ - Tổ chức lại các lệnh - Sử dụng đường dữ liệu nội đặc biệt - Tomasulo - Định biểu 3.2. Điều khiển Pipelining 3.2.1. Chèn trễ + Kỹ thuật chèn trễ được sử dụng khá hữu hiệu để giải quyết các xung đột về cấu trúc cũng như về dữ liệu: + Ví dụ: + Xung đột dữ liệu xảy ra khi lệnh 1 chưa lưu kết quả vào R1 thì lệnh 2 đã thực hiện trừ R1 cho R5 (RAW) 3.2. Điều khiển Pipelining 3.2.1. Chèn trễ + Chèn trễ: + Kỹ thuật chèn trễ này hoạt động khá ổn định, tuy nhiên vẫn còn chưa tận dụng được nhiều chu kỳ nhàn rỗi của máy, do đó hiệu suất chưa cao. 3.2. Điều khiển Pipelining 3.2.2. Tổ chức lại các lệnh + Kỹ thuật này đòi hỏi trình dịch phải đoán được sự phụ thuộc dữ liệu giữa các lệnh, qua đó thay đổi trật tự thực hiện lệnh 3.2. Điều khiển Pipelining 3.2.3. Sử dụng đường dữ liệu nội đặc biệt + Giá trị của biến sẽ được cập nhập rất sớm nhờ sử dụng đường dữ liệu nội đặc biệt. Điều này làm giảm số chu kỳ nhàn rỗi trong pipeline và tăng tốc độ VXL ...
 

Các chủ đề có liên quan khác

Top