[email protected]
New Member
Câu 1. Để nghiên cứu nhu cầu của một loại hàng, người ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 6 cửa hàng thuộc 2 khu vực (Đồng bằng và miền núi) và thu được số liệu cho bởi bảng sau:
Ký hiệu: ĐB: Đồng bằng; MN: Miền núi
Khu vực ĐB MN ĐB MN ĐB MN
Lượng hàng bán được (tấn/tháng) 30 28 25 22 16 20
Giá bán (ngàn đ/kg) 3 3.5 4.2 4.8 6 5.5
1. Giả sử lượng hàng bán phụ thuộc tuyến tính vào giá bán, hãy viết PRF mô tả mối quan hệ này;
2. Ước lượng các tham số của PRF trên và giải thích ý nghĩa của hệ số góc ước lượng được;
3. Với độ tin cậy 95%, tìm khoảng tin cậy của hệ số góc và giải thích ý nghĩa của kết quả tìm được;
4. Tính hệ số xác định và hệ số xác định hiệu chỉnh;
5. Xây dựng hàm hồi quy tổng thể mô tả lượng hàng bán phụ thuộc vào giá bán và khu vực bán (chọn đồng bàng làm gốc so sánh);
6. Ước lượng mô hình ở câu 5 ta được kết quả:
i. Với mức ý nghĩa 5%, có nên đưa biến khu vực bán hàng vào hay không? Vì sao?
ii. Với độ tin cậy 95%, hãy dự báo lượng hàng bán được trung bình ờ một khu vực khi giá bán là 4 ngàn đ/kg.
Câu 2. Căn cứ vào số liệu về tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh (IMR), tỷ lệ phần trăm phụ nữ biết chữ (FLR) và tổng tỷ suất sinh (TFR) của 64 quốc gia, thực hiện hồi quy ta được kết quả sau:
Variable Coeffcient Std.Error t-Statistic Prob.
C 166.3852 34.87613 4.770747 0.0000
FLR -1.912649 0.257787 -7.419494 0.0000
TFR 13.15723 4.443020 2.961325 0.0044
R-squared 0.711120 F-statistic 75.08001
Durbin-Watson stat 2.214202 Prob(F-statistic) 0.000000
1. Viết PRF và SRF của kết quả hồi quy trên;
2. Hãy cho biết dấu của hệ số hồi quy biến TFR ước lượng được có phù hợp không? Nếu có hãy phát biểu ý nghĩa thực tế của nó;
3. Có ý kiến cho rằng, mô hình ở 1. Không phù hợp với mức ý nghĩa 5%;
4. Hồi quy FLR theo TFR ta được kết quả:
Variable Coeffcient Std.Error t-Statistic Prob.
C 111.0601 9.812095 11.31869 0.0000
TFR -10.78846 1.707019 -6.320059 0.0000
R-squared 0.391818 F-statistic 39.94314
Adjusted R-squared 0.382008 Prob(F-statistic) 0.000000
Với mức ý nghĩa 5%, mô hình ở 1., xẩy ra hiện tượng gì? Vì sao? Hãy trình bày cách khắc phục. Biết rằng khi hồi quy: IMR theo FLR ta được ; hồi quy IMR theo TFR ta được .
Ký hiệu: ĐB: Đồng bằng; MN: Miền núi
Khu vực ĐB MN ĐB MN ĐB MN
Lượng hàng bán được (tấn/tháng) 30 28 25 22 16 20
Giá bán (ngàn đ/kg) 3 3.5 4.2 4.8 6 5.5
1. Giả sử lượng hàng bán phụ thuộc tuyến tính vào giá bán, hãy viết PRF mô tả mối quan hệ này;
2. Ước lượng các tham số của PRF trên và giải thích ý nghĩa của hệ số góc ước lượng được;
3. Với độ tin cậy 95%, tìm khoảng tin cậy của hệ số góc và giải thích ý nghĩa của kết quả tìm được;
4. Tính hệ số xác định và hệ số xác định hiệu chỉnh;
5. Xây dựng hàm hồi quy tổng thể mô tả lượng hàng bán phụ thuộc vào giá bán và khu vực bán (chọn đồng bàng làm gốc so sánh);
6. Ước lượng mô hình ở câu 5 ta được kết quả:
i. Với mức ý nghĩa 5%, có nên đưa biến khu vực bán hàng vào hay không? Vì sao?
ii. Với độ tin cậy 95%, hãy dự báo lượng hàng bán được trung bình ờ một khu vực khi giá bán là 4 ngàn đ/kg.
Câu 2. Căn cứ vào số liệu về tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh (IMR), tỷ lệ phần trăm phụ nữ biết chữ (FLR) và tổng tỷ suất sinh (TFR) của 64 quốc gia, thực hiện hồi quy ta được kết quả sau:
Variable Coeffcient Std.Error t-Statistic Prob.
C 166.3852 34.87613 4.770747 0.0000
FLR -1.912649 0.257787 -7.419494 0.0000
TFR 13.15723 4.443020 2.961325 0.0044
R-squared 0.711120 F-statistic 75.08001
Durbin-Watson stat 2.214202 Prob(F-statistic) 0.000000
1. Viết PRF và SRF của kết quả hồi quy trên;
2. Hãy cho biết dấu của hệ số hồi quy biến TFR ước lượng được có phù hợp không? Nếu có hãy phát biểu ý nghĩa thực tế của nó;
3. Có ý kiến cho rằng, mô hình ở 1. Không phù hợp với mức ý nghĩa 5%;
4. Hồi quy FLR theo TFR ta được kết quả:
Variable Coeffcient Std.Error t-Statistic Prob.
C 111.0601 9.812095 11.31869 0.0000
TFR -10.78846 1.707019 -6.320059 0.0000
R-squared 0.391818 F-statistic 39.94314
Adjusted R-squared 0.382008 Prob(F-statistic) 0.000000
Với mức ý nghĩa 5%, mô hình ở 1., xẩy ra hiện tượng gì? Vì sao? Hãy trình bày cách khắc phục. Biết rằng khi hồi quy: IMR theo FLR ta được ; hồi quy IMR theo TFR ta được .