Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết Nối
MỤC LỤC
MỤC LỤC 1
LỜI CẢM ƠN 2
MỞ ĐẦU 3
Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh 4
1.1.Khái niệm xử lý ảnh 4
1.2.Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh 4
1.3.Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh 4
1.4.Ứng dụng của xử lý ảnh 4
Chương 2. Các thuật toán đơn giản hoá 5
2.1. Đặt vấn đề 5
2.2 Giải quyết vấn đề 5
2.3.Các thuật toán đơn giản hóa đường cong 6
2.3.1.Thuật toán thu gọn đỉnh 6
2.3.2.Thuật toán khoảng cách trực giao 7
2.3.3.Thuật toán Douglas-Peucker 9
2.3.4 Thuật toán Band Width 9
2.3.5 Thuật toán Angularity Tolerance 11
2.4 Nhận xét các thuật toán đơn giản hoá đường cong: 12
KẾT LUẬN: KẾT QUẢ CỦA KHÓA LUẬN 14
PHỤ LỤC 15
TÀI LIỆU THAM KHẢO 17
KẾT LUẬN: KẾT QUẢ CỦA KHÓA LUẬN
Nội dung chính của khóa luận nhằm đi sâu nghiên cứu một số phương pháp xử lý đường cong số hóa đường cong chủ yếu nhằm phục vụ cho việc lưu trữ và xử lý ảnh bản đồ. Các thuật toán được giới thiệu trong khóa luận này là những phương pháp đã được kiểm nghiệm và hiện đang được sử dụng rộng dãi trên thế giới, bao gồm các phương pháp làm trơn và đơn giản hóa.
+ Tổng quan về tổng quát hóa đường cong và những ứng dụng trong xử lý ảnh.
+ Đã đưa ra nội dung chi tiết của các phương pháp như: phương pháp thu gọn đỉnh, phương pháp khoảng cách trực giao, phương pháp Douglas-Peuker, phương pháp Bandwith, phương pháp Angularity và ứng dụng của nó trong việc giải quyết một số khó khăn trong quá trình xử lý và hiện thị bản đồ.
+ Chương trình được viết bằng ngôn ngữ visual C++ chủ yếu là mô phỏng các thuật toán bẵng dữ liệu là các đường cong đã có sẵn với ba thuặt toán đơn giản hóa. Chương trình có khả năng xử lý các bản đồ kích thước lớn, trích chọn ra các đường biên bản đồ và thực hiện đơn giản hoá để giảm không gian lưu trữ, lấy đầu vào cho các thuật toán khác hay lưu trữ vào cơ sở dữ liệu bản đồ. Việc vectơ hoá bản đồ diễn ra tự động, giúp hoàn thành công việc nhanh hơn rất nhiều và chính xác hơn phương pháp thủ công.
Tuy nhiên, do lần đầu tiếp cận và thời gian hạn chế, khoá luận không tránh khỏi những sai sót. Khoá luận mới chỉ dừng lại ở mức nghiên cứu và tổng hợp các thuật toán đã có. Hướng phát triển tiếp theo của chương trình là xây dựng một phương pháp trích chọn đường cong tốt hơn để có thể xử lý các bản đồ có cấu trúc phức tạp.
Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh
1.1.Khái niệm xử lý ảnh
Xử lý ảnh là dùng các kỹ thuật xử lý để biến đổi một ảnh sang ảnh mới theo mục đích của người sử dụng. Nó bao gồm các phương pháp và kỹ thuật để biến đổi, để truyền tải hay mã hoá các ảnh tự nhiên.
1.2.Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh
Một hệ thống xử lý ảnh hoàn chỉnh bao gồm: thu nhận ảnh, tiền xử lý, nhận dạng, phân tích ảnh, ra quyết định.
1.3.Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh
Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh gồm: biểu diễn ảnh, tăng cường ảnh – khôi phục ảnh, biến đổi ảnh, phân tích ảnh, nhận dạng ảnh, nén ảnh.
1.4.Ứng dụng của xử lý ảnh
Xử lý ảnh số có rất nhiều ứng dụng như làm nổi các ảnh trong y học, khôi phục lại ảnh do tác động của khí quyển trong thiên văn học, tăng cường độ phân giải của ảnh truyền hình mà không cần thay đổi cấu trúc bên trong của hệ thống chuyển tải, nén ảnh trong khi truyền đi xa hay lưu trữ, nhập dữ liệu tự động, nhận dạng chữ trong các ứng dụng văn phòng, nhận dạng mã vạch trong thương mại, phát hiện cháy rừng qua các ảnh chụp từ vệ tinh, báo bão, dự báo thời tiết, phát hiện các mục tiêu quan sự, kiểm định sản phẩm, nhận dạng vân tay vectơ hoá bản đồ, hoạt hình...
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
MỤC LỤC
MỤC LỤC 1
LỜI CẢM ƠN 2
MỞ ĐẦU 3
Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh 4
1.1.Khái niệm xử lý ảnh 4
1.2.Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh 4
1.3.Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh 4
1.4.Ứng dụng của xử lý ảnh 4
Chương 2. Các thuật toán đơn giản hoá 5
2.1. Đặt vấn đề 5
2.2 Giải quyết vấn đề 5
2.3.Các thuật toán đơn giản hóa đường cong 6
2.3.1.Thuật toán thu gọn đỉnh 6
2.3.2.Thuật toán khoảng cách trực giao 7
2.3.3.Thuật toán Douglas-Peucker 9
2.3.4 Thuật toán Band Width 9
2.3.5 Thuật toán Angularity Tolerance 11
2.4 Nhận xét các thuật toán đơn giản hoá đường cong: 12
KẾT LUẬN: KẾT QUẢ CỦA KHÓA LUẬN 14
PHỤ LỤC 15
TÀI LIỆU THAM KHẢO 17
KẾT LUẬN: KẾT QUẢ CỦA KHÓA LUẬN
Nội dung chính của khóa luận nhằm đi sâu nghiên cứu một số phương pháp xử lý đường cong số hóa đường cong chủ yếu nhằm phục vụ cho việc lưu trữ và xử lý ảnh bản đồ. Các thuật toán được giới thiệu trong khóa luận này là những phương pháp đã được kiểm nghiệm và hiện đang được sử dụng rộng dãi trên thế giới, bao gồm các phương pháp làm trơn và đơn giản hóa.
+ Tổng quan về tổng quát hóa đường cong và những ứng dụng trong xử lý ảnh.
+ Đã đưa ra nội dung chi tiết của các phương pháp như: phương pháp thu gọn đỉnh, phương pháp khoảng cách trực giao, phương pháp Douglas-Peuker, phương pháp Bandwith, phương pháp Angularity và ứng dụng của nó trong việc giải quyết một số khó khăn trong quá trình xử lý và hiện thị bản đồ.
+ Chương trình được viết bằng ngôn ngữ visual C++ chủ yếu là mô phỏng các thuật toán bẵng dữ liệu là các đường cong đã có sẵn với ba thuặt toán đơn giản hóa. Chương trình có khả năng xử lý các bản đồ kích thước lớn, trích chọn ra các đường biên bản đồ và thực hiện đơn giản hoá để giảm không gian lưu trữ, lấy đầu vào cho các thuật toán khác hay lưu trữ vào cơ sở dữ liệu bản đồ. Việc vectơ hoá bản đồ diễn ra tự động, giúp hoàn thành công việc nhanh hơn rất nhiều và chính xác hơn phương pháp thủ công.
Tuy nhiên, do lần đầu tiếp cận và thời gian hạn chế, khoá luận không tránh khỏi những sai sót. Khoá luận mới chỉ dừng lại ở mức nghiên cứu và tổng hợp các thuật toán đã có. Hướng phát triển tiếp theo của chương trình là xây dựng một phương pháp trích chọn đường cong tốt hơn để có thể xử lý các bản đồ có cấu trúc phức tạp.
Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh
1.1.Khái niệm xử lý ảnh
Xử lý ảnh là dùng các kỹ thuật xử lý để biến đổi một ảnh sang ảnh mới theo mục đích của người sử dụng. Nó bao gồm các phương pháp và kỹ thuật để biến đổi, để truyền tải hay mã hoá các ảnh tự nhiên.
1.2.Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh
Một hệ thống xử lý ảnh hoàn chỉnh bao gồm: thu nhận ảnh, tiền xử lý, nhận dạng, phân tích ảnh, ra quyết định.
1.3.Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh
Các vấn đề cơ bản của xử lý ảnh gồm: biểu diễn ảnh, tăng cường ảnh – khôi phục ảnh, biến đổi ảnh, phân tích ảnh, nhận dạng ảnh, nén ảnh.
1.4.Ứng dụng của xử lý ảnh
Xử lý ảnh số có rất nhiều ứng dụng như làm nổi các ảnh trong y học, khôi phục lại ảnh do tác động của khí quyển trong thiên văn học, tăng cường độ phân giải của ảnh truyền hình mà không cần thay đổi cấu trúc bên trong của hệ thống chuyển tải, nén ảnh trong khi truyền đi xa hay lưu trữ, nhập dữ liệu tự động, nhận dạng chữ trong các ứng dụng văn phòng, nhận dạng mã vạch trong thương mại, phát hiện cháy rừng qua các ảnh chụp từ vệ tinh, báo bão, dự báo thời tiết, phát hiện các mục tiêu quan sự, kiểm định sản phẩm, nhận dạng vân tay vectơ hoá bản đồ, hoạt hình...
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links
Last edited by a moderator: