Download miễn phí Đề tài Xây dựng mô hình lý thuyết để phân tích ảnh hưởng của tiến bộ công nghệ và các yếu tố sản xuất đến tăng trưởng kinh tế
Bootstrap dễ thực hiện. Ngoài ra, nó cũng cho ta những tinh lọc tiệm cận đối với nhiều thống kê, kể cả những thống kê tiệm cận trung tâm trong phân tích của ta. Cuối cùng, bootstrap rút ra suy luận vê những chênh lệch giữa các ước lượng một cách khá đơn giản. Khó khăn thông thường khi xây dựng một ước lượng phương sai của những chênh lệch là sự cần thiết đối với số hạng covariance giữa hai ước lượng (chúng được ước lượng trên cùng một mẫu). Một phân phối của những chênh lệch thu được chéo qua các mẫu bootstrap bằng cách trừ một ước lượng từ ước lượng khác (đối với mỗi trong các mẫu này). Phân phối mẫu thu được như vậy tự động tính đến covariance giữa các ước lượng.
Để tải bản Đầy Đủ của tài liệu, xin Trả lời bài viết này, Mods sẽ gửi Link download cho bạn sớm nhất qua hòm tin nhắn.
Ai cần download tài liệu gì mà không tìm thấy ở đây, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí
Tóm tắt nội dung tài liệu:
đó đặt sản phẩm biên bằng tiền công thực cho ta:(58)
Giải đối với đầu ra trên một giờ công lao động (năng suất lao động) y/L ta có:
(59)
ở đây A” là một hằng số khác, do đó lấy loga và sử dụng (52) cho ta:
(60)
Phương trình này liên hệ đầu ra trên một công nhân với tiền công thực, ở đây a và là những hằng số, là hệ số của ln(w/p). Trường hợp đặc biệt Cobb-Douglas mà đối với nó = 1 được trình bày trước đây . Phương trình (60), với số hạng nhiễu ngẫu nhiên cộng ở vế phải, có thể ước lượng khi sử dụng hồi quy bình phương tối thiểu. Một cách khác, phương trình có thể được giải đối với tiền công thực tế.
Và, phương trình kết quả,
(61)
Trong đó các biến phụ thuộc và giải thích (ngoại sinh) có vai trò tráo đổi, có thể được ước lượng để thu được 1/(1+) như một ước lượng của . Thí dụ, một ước lượng trên cơ sở (60) có thể sử dụng các số liệu cắt ngang về đầu ra y, lao động L và tiền công thực tế w/p, với giả định tiền công thực tế là ngoại sinh và tất cả các đơn vị được khảo sát sử dụng cùng một hàm sản xuất. Đây là cách tiếp cận sử dụng bởi Arrow và các tác giả khác, đã ước lượng trong (60) sử dụng số liệu chéo đối với các ngành đặc biệt từ 19 nước khác nhau trong thời kỳ 1950-1956. Các tác giả này thấy rằng ước lượng của có khuynh hướng tụ tập dưới 1, với 10 trong số 24 ngành có ước lượng khác về thống kê với (và thấp hơn) 1. Cách tiếp cận của họ được mở rộng bởi Fuchs, sử dụng cùng số liệu đó đã phân biệt các nước phát triển với các nước kém phát triển trong mẫu 19 nước . Sử dụng phân tích phương sai, ông đã chỉ ra rằng các nước phát triển và kém phát triển thể hiện có hệ số chặn a trong (60) khác nhau, nhưng cùng như nhau, và đã ước lượng lại , sử dụng một biến giả (dummy) để phản ánh hệ số chặn khác trong các nước phát triển. Các ước lượng của ông có khuynh hướng tập trung xung quanh 1, từ giá trị thấp là 0,658 đối với các sản phẩm đất sét đến giá trị cao là 1,324 đối với các sản phẩm ngũ cốc và sữa; và chỉ có một ước lượng là khác có ý nghĩa thống kê so với 1. Như vậy nghiên cứu của Fuchs cho ta một luận cứ cho việc tiếp tục sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas. Các nghiên cứu nhiều loại khác cũng thấy rằng độ co giãn thay thế ước lượng được không khác một cách có ý nghĩa so với 1, biện hộ cho việc sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas.
Hàm sản xuất CES có thể mở rộng cho trường hợp hiệu quả không cố định theo quy mô, nhưng thuần nhất, đối với nó hàm sản xuất có thể viết:
y = A[L-b + (1-)K-b]-h/b (62)
ở đây h là bậc thuần nhất của hàm.
Trường hợp này rút gọn về (51) nếu h=1, trường hợp hiệu quả không đổi theo quy mô. Hàm tổng quát được ước lượng bởi Dhrymes sử dụng số liệu chéo ở Mỹ. Từ các kết quả của ông đối với h, hầu hết các ngành hoạt động ở hay trên mức hiệu quả không đổi theo quy mô (h=1), với các sản phẩm dệt thể hiện có bậc thuần nhất thấp nhất. Từ các kết quả của ông đối với , hầu hết hàng tiêu dùng (thí dụ, sản phẩm dệt, đồ gỗ) được sản xuất với độ co giãn thay thế xấp xỉ 1 (nghĩa là gần với hàm sản xuất Cobb-Douglas). Tuy nhiên, hầu hết hàng hoá cho sản xuất (thí dụ máy móc, hoá chất) được sản xuất với độ co giãn thay thế thấp hơn đáng kể so với 1, trong một số trường hợp gần với hàm sản xuất đầu vào - đầu ra. Song, các nghiên cứu khác đã đạt tới những kết quả rất khác đối với một số ngành. Thí dụ, nghiên cứu bởi Ferguson về các ngành công nghiệp chế tác ở Mỹ, sử dụng số liệu chuỗi thời gian từ cuộc điều tra ở Mỹ đối với 18 ngành, 1949-1961, đã tìm thấy ước lượng của đối với máy móc ngoài máy điện bằng 1,041 (0,04), trái ngược với giá trị 0,050 bởi Dhrymes, và đối với hoá chất bằng 1,248 (0,072) trái ngược với giá trị 0,056 bởi Dhrymes. Tuy nhiên, một số ngành khác cho các ước lượng hơi tương xứng – thí dụ, đối với các sản phẩm dệt [1,104 (0,44) so với 0,936] gỗ và gỗ xẻ [0,905 (0,067) so với 1,109], đồ gỗ và đồ đạc cố định [1,123 (0,045) so với 1,001] và lương thực thực phẩm [0,241 (0,20) so với 0,469].
Ta đã nhận xét rằng hàm sản xuất Cobb-Douglas là một trường hợp đặc biệt của hàm sản xuất CES ứng với độ co giãn thay thế bằng 1. Ngược lại, hàm sản xuất CES có thể được xem như một tổng quát hoá của hàm sản xuất Cobb-Douglas cho trường hợp độ co giãn thay thế không bằng 1 nhưng là hằng số. Thí dụ, khai triển ln y theo xấp xỉ chuỗi Taylor của hàm sản xuất CES xung quanh = 0 ta được:
( 63)
Một số số hạng đầu trong vế phải là của hàm sản xuất Cobb-Douglas và số hạng cuối cùng giải thích cho 1. Xấp xỉ này càng tốt thì độ co giãn thay thế càng gần 1 và nó rút gọn về trường hợp hàm sản xuất Cobb-Douglas nếu = 0.
Trong khi hàm sản xuất CES biểu thị một tổng quát hoá của hàm sản xuất Cobb-Douglas, hàm Cobb-Douglas còn được tổng quát hoá theo một số cách khác. Một cách như vậy là hàm sản xuất siêu việt có dạng:
y= ALaKb ea’L+bK , A > 0, ’,’ <0 (64)
Trường hợp này rút gọn về trường hợp Cobb-Douglas nếu ’ và ’ triệt tiêu. Lấy logarit ta được:
lny = a + lnL + ln K + ’L + ’K. (65)
Do đó lny là hàm tuyến tính của các đầu vào L và K cũng như các logarit của các đầu vào lnL và lnK. Đối với hàm này có thể sản phẩm biên sẽ tăng trước và cuối cùng sẽ giảm . Hàm này cũng cho phép độ co giãn của sản xuất thay đổi và độ co giãn thay thế thay đổi trên một phạm vi các đầu vào.
Một tiếp cận thứ hai để tổng quát hoá hàm sản xuất Cobb-Douglas là hàm sản xuất Zellner-Revankar có dạng:
yecy = A LaKb, c 0 (66)
Trường hợp này rút gọn về dạng Cobb-Douglas nếu c = 0. Lấy logarit cho ta:
lny + cy = a +lnL + lnK. (67)
Trường hợp này về căn bản là ngược với trường hợp siêu việt. Trong trường hợp siêu việt, các đầu vào và logarit của đầu vào tham gia vào vế phải, trong khi trong trường hợp này đầu ra và logarit của đầu ra tham gia vào vế trái.
Một tiếp cận thứ ba để tổng quát hoá hàm sản xuất Cobb-Douglas là hàm sản xuất Nerlove-Ringstad có dạng:
y1+clny = ALaKb, c 0 (68)
Trường hợp này rút gọn về dạng Cobb-Douglas nếu c = 0. Lấy logarit ta được:
(1 + clny)lny = a + lnL + lnK. (69)
nên lny và (lny)2 xuất hiện trong vế trái.
Một tiếp cận thứ tư để tổng quát hoá hàm sản xuất Cobb-Douglas là hàm sản xuất log siêu việt dạng:
lny = a + alnL + blnK + glnLlnK + d(lnL)2 + e(lnK)2
Hàm này, một hàm bậc hai của các logarit của các biến, rút gọn về trường hợp Cobb-Douglas nếu tất cả các tham số , và triệt tiêu; trường hợp ngược lại, nó biểu lộ độ co giãn thay thế khác 1. Nói chung, hàm này là hoàn toàn mềm dẻo trong việc xấp xỉ những công nghệ sản xuất tuỳ ý về mặt khả năng thay thế. Nó cho ta một xấp xỉ địa phương với một đường biên sản xuất (production frontier) bất kỳ:
Các hàm sản xuất trên là những mở rộng của hàm sản xuất Cobb-Douglas. Hàm sản xuất CES cũng được tổng quát hoá theo một số cách. Một tổng quát hoá như thế là hàm sản xuất hai mức. Đối với hàm này, các yếu tố được kết hợp theo CES ở một mức để tạo thà...