Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
Có lần một đàn em học năm Y5 hỏi tui rằng theo anh thì em cần tập trung học những kiến thức, kĩ
năng nào quan trọng để chuẩn bị làm luận văn tốt nghiệp ? Bản thân tui khi bằng tuổi em cũng thích
học « tủ » một cách thực dụng như vậy, nhưng sau khi ra trường tui lại có cái nhìn khác. Rất tiếc tôi
phải trả lời cho cô sinh viên đó là: Không có thứ gì là thừa, mọi kĩ năng đều sẽ có ích trong hoàn cảnh
nào đó mà ta không ngờ tới.
Điều này đã được chứng thực đối với môn thống kê trong cuộc đời tôi. Vào một hoàn cảnh nào đó,
một phương pháp mà trước đó mình chưa từng làm qua bao giờ, bỗng trở nên quan trọng vô cùng và
quyết định nhiều vấn đề sống còn cho bản thân. Ví dụ vào năm 2008, khi tui đang học dở dang năm
thứ 2 Master tại Paris thì bị mất việc làm. tui không biết phải sống như thế nào trong 6 tháng chỉ với
2000 Euros mà tui dành dụm được. Rất may mắn là Thầy tui đã liên hệ được với một công ty chế tạo
thiết bị y khoa để thực hiện 1 nghiên cứu lâm sàng nhằm kiểm nghiệm phẩm chất của một prototype,
với thù lao cho nghiên cứu sinh bằng 2 tháng lương cơ bản. tui đảm nhận công việc này và đó là lần
đầu tiên trong đời tui sử dụng phân tích Bland-Altman. Trước đó tui chưa từng nghĩ là có ngày
phương pháp đơn giản và cũ xưa từ năm 1986 này có thể nuôi sống mình. Sau này, hàng chục lần tôi
đã dùng Bland-Altman cho công việc trong trong ngành công nghiệp chế tạo thiết bị Y khoa để so sánh
2 loại máy đo khác nhau trên lâm sàng. Đây là phương pháp mang lại cho tui nhiều lợi ích nhất về vật
chất hơn bất cứ phương pháp thống kê nào khác.
Tại Việt Nam, có thể phương pháp Bland Altman không hái ra tiền theo cách này, nhưng chắc chắn
công dụng của nó cũng rất lớn nếu các bạn muốn cẩn trọng kiểm tra mọi phương pháp chẩn đoán
trước khi áp dụng thường quy cho bệnh nhân. Khi muốn mua một máy đo huyết áp, đo đường huyết ,
máy phân tích sinh hóa... bạn có thể khảo sát độ chính xác của những thiết bị này so với thiết bị sẵn
có. Nếu phương pháp chẩn đoán quan trọng và mới lạ, rất có thể nó sẽ cho phép bạn thực hiện một
đề tài nghiên cứu cấp cơ sở. Cuối cùng thì mọi thứ đều có ích cho bệnh nhân.
Thực ra cần thông báo một tin không vui; đó là SPSS không hỗ trợ phân tích Bland-Altman (dù cho
hàng trăm câu hỏi đã được gửi tới trung tâm IBM yêu cầu hướng dẫn cách làm quy trình này...). Nếu
bạn muốn có biểu đồ Bland-Altman nhanh chóng và dễ dàng nhất, hãy sử dụng Medcalc thay vì SPSS.
Nếu bạn vẫn muốn làm phân tích Bland Altman trên SPSS, bạn sẽ phải làm nó hoàn toàn thủ công.
Tuy nhiên, sau một thời gian sử dụng cả Medcalc và SPSS tui lại thấy thích SPSS hơn. Với Medcalc mọi
thứ đều tự động và bị đóng khung theo công thức, trong khi trí tưởng tượng của chúng ta lại không
có giới hạn. Khi sử dụng SPSS, bạn có thể kiểm soát hoàn toàn những gì mình đang làm và tha hồ thử
nghiệm những ý tưởng lạ tùy theo tình huống. tui đặc biệt thích chức năng Bootstrap trong SPSS, đôi
khi nó cho ra kết quả « đẹp » hơn so với cách làm truyền thống.
Để hỗ trợ BS. Khả Nhi làm phân tích Bland Altman thật đơn giản, nhanh chóng, tui đã viết một bộ
Syntax cho phép phân tích tự động hoàn toàn (ngoại trừ khâu chỉnh sửa hình vẽ). Chúc các bạn thành
công.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
Có lần một đàn em học năm Y5 hỏi tui rằng theo anh thì em cần tập trung học những kiến thức, kĩ
năng nào quan trọng để chuẩn bị làm luận văn tốt nghiệp ? Bản thân tui khi bằng tuổi em cũng thích
học « tủ » một cách thực dụng như vậy, nhưng sau khi ra trường tui lại có cái nhìn khác. Rất tiếc tôi
phải trả lời cho cô sinh viên đó là: Không có thứ gì là thừa, mọi kĩ năng đều sẽ có ích trong hoàn cảnh
nào đó mà ta không ngờ tới.
Điều này đã được chứng thực đối với môn thống kê trong cuộc đời tôi. Vào một hoàn cảnh nào đó,
một phương pháp mà trước đó mình chưa từng làm qua bao giờ, bỗng trở nên quan trọng vô cùng và
quyết định nhiều vấn đề sống còn cho bản thân. Ví dụ vào năm 2008, khi tui đang học dở dang năm
thứ 2 Master tại Paris thì bị mất việc làm. tui không biết phải sống như thế nào trong 6 tháng chỉ với
2000 Euros mà tui dành dụm được. Rất may mắn là Thầy tui đã liên hệ được với một công ty chế tạo
thiết bị y khoa để thực hiện 1 nghiên cứu lâm sàng nhằm kiểm nghiệm phẩm chất của một prototype,
với thù lao cho nghiên cứu sinh bằng 2 tháng lương cơ bản. tui đảm nhận công việc này và đó là lần
đầu tiên trong đời tui sử dụng phân tích Bland-Altman. Trước đó tui chưa từng nghĩ là có ngày
phương pháp đơn giản và cũ xưa từ năm 1986 này có thể nuôi sống mình. Sau này, hàng chục lần tôi
đã dùng Bland-Altman cho công việc trong trong ngành công nghiệp chế tạo thiết bị Y khoa để so sánh
2 loại máy đo khác nhau trên lâm sàng. Đây là phương pháp mang lại cho tui nhiều lợi ích nhất về vật
chất hơn bất cứ phương pháp thống kê nào khác.
Tại Việt Nam, có thể phương pháp Bland Altman không hái ra tiền theo cách này, nhưng chắc chắn
công dụng của nó cũng rất lớn nếu các bạn muốn cẩn trọng kiểm tra mọi phương pháp chẩn đoán
trước khi áp dụng thường quy cho bệnh nhân. Khi muốn mua một máy đo huyết áp, đo đường huyết ,
máy phân tích sinh hóa... bạn có thể khảo sát độ chính xác của những thiết bị này so với thiết bị sẵn
có. Nếu phương pháp chẩn đoán quan trọng và mới lạ, rất có thể nó sẽ cho phép bạn thực hiện một
đề tài nghiên cứu cấp cơ sở. Cuối cùng thì mọi thứ đều có ích cho bệnh nhân.
Thực ra cần thông báo một tin không vui; đó là SPSS không hỗ trợ phân tích Bland-Altman (dù cho
hàng trăm câu hỏi đã được gửi tới trung tâm IBM yêu cầu hướng dẫn cách làm quy trình này...). Nếu
bạn muốn có biểu đồ Bland-Altman nhanh chóng và dễ dàng nhất, hãy sử dụng Medcalc thay vì SPSS.
Nếu bạn vẫn muốn làm phân tích Bland Altman trên SPSS, bạn sẽ phải làm nó hoàn toàn thủ công.
Tuy nhiên, sau một thời gian sử dụng cả Medcalc và SPSS tui lại thấy thích SPSS hơn. Với Medcalc mọi
thứ đều tự động và bị đóng khung theo công thức, trong khi trí tưởng tượng của chúng ta lại không
có giới hạn. Khi sử dụng SPSS, bạn có thể kiểm soát hoàn toàn những gì mình đang làm và tha hồ thử
nghiệm những ý tưởng lạ tùy theo tình huống. tui đặc biệt thích chức năng Bootstrap trong SPSS, đôi
khi nó cho ra kết quả « đẹp » hơn so với cách làm truyền thống.
Để hỗ trợ BS. Khả Nhi làm phân tích Bland Altman thật đơn giản, nhanh chóng, tui đã viết một bộ
Syntax cho phép phân tích tự động hoàn toàn (ngoại trừ khâu chỉnh sửa hình vẽ). Chúc các bạn thành
công.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links