Khái quát về thông tin di động

[cool3by_110y]

Download miễn phí Khái quát về thông tin di động

GIỚI THIỆU CHUNG
Lịch sử phát triểnKhái niệm: Thông tin di động
Từ cuối thể kỷ 19, Marconi chỉ ra rằng thông tin vô tuyến có thể liên lạc trên cự ly xa, máy phát và máy thu có thể di động so với nhau trong quá trình liên lạc.
Các hệ thống điện thoại cố định phát triển nhanh và hình thành mạng điện thoại công cộng chuyển mạch PSTN (Public Switching Telephone Network), điện thoại di động chưa được chú ý phát triển vì những hạn chế về công nghệ.
Kỷ nguyên phát triển của điện thoại di động được đánh dấu vào năm 1947 với sự ra đời ý tưởng về mạng điện thoại đi động tế bào của Bell Labs. Cấu hình cơ bản của mạng tế bào như sau: .


bạn nào tìm hiểu sâu về công nghệ điện thoại thì doal về nhá!!!

http://s1.luanvan.co/qYjQuXJz1boKCeiU9qAb3in9SJBEGxos/swf/2013/06/25/khai_quat_ve_thong_tin_di_dong.dGUgdgcOUa.swf luanvanco /luan-van/de-tai-ung-dung-tren-liketly-31597/
Để tải bản Đầy Đủ của tài liệu, xin Trả lời bài viết này, Mods sẽ gửi Link download cho bạn sớm nhất qua hòm tin nhắn.
Ai cần download tài liệu gì mà không tìm thấy ở đây, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí

Tóm tắt nội dung tài liệu:

san b»ng.
Läc phèi hîp: Chèng t¸c ®éng cña nhiÔu.
Gi¶i ghÐp xen: Ng­îc víi ghÐp xen.
Gi¶i m· tiÕng nãi: Tæng hîp tiÕng nãi.
3.2.3. S¬ ®å khèi hÖ thèng CDMA
a. S¬ ®å khèi hÖ thèng CDMA cña Qualcomm (tuyÕn ph¸t ®­êng xuèng)
KÕt hîp tÝnh träng sè vµ
®iÒu chÕ cÇu
ph­¬ng
W0
W32
Wj
Wi
TÝn hiÖu ph¸t CDMA
PNI
PNQ
TÝn hiÖu Pilot (toµn 0)
GhÐp xen
M· chËp
vµ lÆp
Kªnh
®ång bé
GhÐp xen
M· chËp
vµ lÆp
Kªnh
paging
GhÐp xen
M· chËp
vµ lÆp
Kªnh
l­u l­îng
X¸o trén vµ ghÐp HL
MÆt n¹ kªnh
paging
C¸c bit §KC«ng suÊt
Bé t¹o
PN dµi
Bé t¹o
PN dµi
MÆt n¹ kªnh
l­u l­îng
b, Mét sè kh¸i niÖm bæ sung
M· Walsh- C¸ch t¹o
Sö dông ma trËn Hadamard
TÝnh chÊt: C¸c tæ hîp m· Walsh ®Òu trùc giao nhau:
(3.6)
Sö dông: §Ó ph©n kªnh ®­êng xuèng.
C¸c kªnh trong hÖ thèng CDMA:
Kªnh Pilot: Sö dông cho ®ång chØnh tÇn sè. ()
Kªnh ®ång bé: Sö dông cho ®ång bé clock. ()
C¸c kªnh paging vµ traffic (l­u l­îng).
Sö dông 62 m· Walsh cßn l¹i.
Kªnh paging ®­îc sö dông ®Ó:
+ Th«ng b¸o th«ng tin vÒ hÖ thèng.
+ §¸p tÝn hiÖu xin truy nhËp cña MS.
3.2.3. C¸c chØ tiªu kinh tÕ, kü thuËt c¬ b¶n cña hÖ thèng th«ng tin di ®éng.
HiÖu qu¶ sö dông phæ (sè ng­êi sö dông/®¬n vÞ tÇn sè/cell).
ChÊt l­îng ©m thanh.
Møc ®é phøc t¹p cña thiÕt bÞ, gi¸ thµnh cña BS vµ MS.
TÝnh tiÖn lîi mang x¸ch (kÝch th­íc, träng l­îng).
Møc ®é tiªu thô nguån.
§é tin cËy cña thiÕt bÞ vµ ®é tin cËy phñ sãng.
Møc ®é b¶o mËt th«ng tin.
Kh¶ n¨ng ®¸p øng nhiÒu dÞch vô.
3.3. M· ho¸ tiÕng nãi trong th«ng tin di ®éng
3.3.1. Giíi thiÖu chung vµ ph©n lo¹i
a, Giíi thiÖu chung
ChÊt l­îng cña 1 hÖ thèng th«ng tin di ®éng phÇn lín ®­îc ®¸nh gi¸ qua:
ChÊt l­îng tiÕng nãi kh«i phôc (®é chÝnh x¸c).
Dung l­îng hÖ thèng, ®¸nh gi¸ qua sè ng­êi sö dông cã thÓ ®ång thêi sö dông dÞch vô.
§é réng b¨ng tÇn lµ mét tµi nguyªn quý gi¸ trong th«ng tin di ®éng, do ®ã nhµ cung cÊp dÞch vô lu«n ph¶i ®èi mÆt víi c¸c ®ßi hái vÒ cung cÊp dÞch vô cho nhiÒu nguêi sö dông trong 1 b¨ng tÇn h¹n chÕ víi mét chÊt l­îng tiÕng nãi tèt nhÊt cã thÓ ®­îc. Víi mét chÊt l­îng tiÕng nãi x¸c ®Þnh, tèc ®é bit cña tiÕng nãi ®· m· cµng thÊp th× cµng cã nhiÒu ng­êi sö dông ®­îc dÞnh vô trong mét ®é réng b¨ng tÇn ®· cho. Cã nhiÒu gi¶i ph¸p ®­îc tiÕn hµnh trong viÖc x©y dùng c¸c bé m· ho¸ tiÕng nãi víi mét chÊt l­îng chÊp nhËn ®­îc nh­:
Tèc ®é thÊp.
TÝnh ®¬n gi¶n cña thiÕt bÞ.
Gi÷ chËm xö lý thÊp.
Møc ®é tiªu thô nguån thÊp.
C¸c yªu cÇu trªn th­êng m©u thuÉn víi nhau nªn tuú theo môc ®Ých sö dông mµ ta ph¶i dung hoµ cho phï hîp.
b, C¸c ®Æc tÝnh cña tiÕng nãi
CÊu tróc vµ thuËt to¸n cña c¸c bé biÕn ®æi tÝn hiÖu t­¬ng tù thµnh tÝn hiÖu sè cã thÓ ®éc lËp hay phô thuéc vµo ®Æc tr­ng cña nguån tÝn hiÖu t­¬ng tù, vµ do ®ã cã thÓ rÊt kh¸c nhau. Khi tÝn hiÖu lµ tiÕng nãi, viÖc biÕt ®­îc c¸c ®Æc tÝnh cña tiÕng nãi (®Æc tr­ng cña nguån) cã thÓ cho phÐp tèi ­u ho¸ c¸c bé m· ho¸ tiÕng nãi theo mét sè tiªu chÝ.
C¸c ®Æc tÝnh cña tiÕng nãi:
TiÕng nãi cã mét sè tÝnh chÊt cã thÓ khai th¸c ®­îc trong thiÕt kÕ c¸c bé m· ho¸ hiÖu qu¶ cao (cã ®é nÐn tÝn hiÖu lín):
TÝnh chÊt cã phæ h¹n chÕ: TiÕng nãi cã thÓ h¹n phæ mµ kh«ng mang l¹i sai sè thô c¶m ®¸ng kÓ, suy ra ta cã thÓ ¸p dông ®Þnh lý lÊy mÉu víi tèc ®é mÉu h÷u h¹n vµ tiÕng nãi cã thÓ kh«i phôc l¹i “hoµn toµn” tõ chuçi tÝn hiÖu mÉu. §©y lµ c¬ së cña thuËt to¸n lÊy mÉu- rêi r¹c ho¸.
TÝnh chÊt cã hµm mËt ®é x¸c suÊt cña trÞ biªn ®é lµ kh«ng ®Òu: Pdf cña biªn ®é tiÕng nãi lµ mét hµm kh«ng ®Òu: TÝn hiÖu cã biªn ®é rÊt lín cã mét x¸c suÊt x¶y ra nµo ®ã, cßn tÝn hiÖu cã biªn ®é xÊp xØ 0 th× cã mét x¸c suÊt x¶y ra rÊt lín. Pdf gi¶m ®¬n ®iÖu tõ c¸c gi¸ trÞ biªn ®é xÊp xØ 0 tíi c¸c gi¸ trÞ biªn ®é rÊt lín (pdf chÝnh x¸c th× phô thuéc vµo ®é réng b¨ng cña tÝn hiÖu vµ vµo c¸c ®iÒu kiÖn ghi ©m).
+ Pdf dµi h¹n (long- time pdf):
(3.7)
pdf nµy cã ®Ønh t¹i gi¸ trÞ x = 0 lµ do trong tiÕng nãi rÊt th­êng cã c¸c ®o¹n nghØ vµ c¸c ®o¹n cã møc biªn ®é thÊp.
+ Pdf ng¾n h¹n (Short- time pdf): Th­êng ®­îc xÊp xØ b»ng ph©n bè chuÈn Gauss. Pdf ng¾n h¹n th­êng®­îc øng dông trong l­îng tö ho¸ kh«ng ®Òu.
TÝnh chÊt hµm tù t­¬ng quan (ACF: Auto Correlation Function)
T­¬ng quan rÊt lín gi÷a c¸c mÉu liªn tiÕp cña tiÕng nãi phÇn lín cã thÓ dÔ dµng dù ®o¸n ®­îc tõ c¸c gi¸ trÞ cña c¸c mÉu tr­íc ®ã. Lµ c¬ së cña c¸c thuËt to¸n dù ®o¸n.
ACF:
(3.8)
x(k): mÉu tiÕng nãi thø k, ACF th­êng ®­îc chuÈn ho¸ theo ph­¬ng sai cña tÝn hiÖu tiÕng nãi, do ®ã gi¸ trÞ cña ACF h¹n chÕ trong kho¶ng [-1; 1] víi C(0) = 1. C¸c tÝn hiÖu tiÕng nãi tiªu biÓu cã trÞ hµm t­¬ng quan mÉu kÕ bªn (C(1)) th­êng lµ 0,85- 0,9.
Hµm mËt ®æ phæ c«ng suÊt (PSD: Power Spectrum Density)
PSD cña tÝn hiÖu tiÕng nãi cã tÝnh chÊt lµ mét hµm kh«ng ®Òu nªn cã thÓ cã ®­îc sù nÐn tÝn hiÖu ®¸ng kÓ nhê viÖc m· ho¸ tiÕng nãi trªn miÒn tÇn sè.
§é ®o ®Þnh l­îng cña t¨ng Ých mµ cùc ®¹i lý thuyÕt cã thÓ ®¹t ®­îc nhê khai th¸c ®Æc tÝnh PSD kh«ng ®Òu lµ SFM (®é ®o møc ®é b»ng ph¼ng cña phæ: Spectrum Flatness Measure). SFM lµ tû sè trung b×nh sè häc vµ trung b×nh h×nh häc cña c¸c mÉu PSD ®­îc lÊy trªn c¸c kho¶ng tÇn sè c¸ch ®Òu:
(3.9)
Trong ®ã, Sk lµ mÉu tÇn sè thø k cña PSD cña tiÕng nãi.
Tiªu biÓu: C¸c tÝn hiÖu tiÕng nãi cã gi¸ trÞ SDM dµi h¹n b»ng 8 vµ SDM ng¾n h¹n biÕn ®æi trong mét d¶i réng tõ 2 ÷ 500.
c, Ph©n lo¹i m· ho¸ tiÕng nãi
S¬ ®å cÊu tróc ph©n lo¹i:
C¸c bé m· ho¸ tiÕng nãi
C¸c bé m· ho¸ d¹ng sãng
C¸c bé m· ho¸ nguån
MiÒn thêi gian
MiÒn tÇn sè
LPC
Hybrid
Vocoder
Kh«ng vi sai
Vi sai
ADPCM
Delta
SBC
ATC
Chó gi¶i:
LPC: Linear Predictive Coding: M· ho¸ dù ®o¸n tuyÕn tÝnh.
SBC: Sub- Band Coding: M· ho¸ b¨ng con.
ATC: Adative Transform Coding: M· biÕn ®æi thÝch nghi.
ADPCM: Adative Differential PCM: PCM vi sai thÝch nghi.
* C¸c ®Æc ®iÓm c¬ b¶n:
- C¸c bé m· ho¸ d¹ng sãng: VÒ nguyªn t¾c ®­îc thiÕt kÕ ®Ó cã ®­îc tÝnh chÊt ®éc lËp víi nguån tÝn hiÖu, do ®ã cã thÓ m· ho¸ nh­ nhau ®èi víi mét lo¹t c¸c lo¹i tÝn hiÖu (tiÕng nãi, tÝn hiÖu truyÒn thanh, truyÒn h×nh…).
¦u ®iÓm: §¬n gi¶n, thÝch hîp víi nhiÒu tÝnh chÊt kh¸c nhau cña tÝn hiÖu vµ cã c­êng ®é m¹nh trªn m«i tr­êng cã nhiÒu t¹p nhiÔu. Tuy nhiªn, c¸c bé m· ho¸ d¹ng sãng chØ ®¹t ®­îc møc ®é tiÕt kiÖm vÒ tèc ®é bit nhá.
- C¸c bé m· ho¸ nguån: RÊt tiÕt kiÖm bit song nãi chung ®é phøc t¹p cao. Chóng ®­îc x©y dùng trªn c¸c hiÓu biÕt tiªn nghiÖm vÒ tÝn hiÖu ®­îc m· ho¸.
3.3.2. M· ho¸ b¨ng con
a, M· ho¸ miÒn tÇn sè tÝn hiÖu tiÕng nãi
Ph­¬ng ph¸p nµy ®­îc ®Ò xuÊt n¨m 1979, tÝn hiÖu nµy ®­îc chia thµnh mét tËp c¸c thµnh phÇn tÇn sè råi ®­îc l­îng tö ho¸ vµ m· ho¸ riªng biÖt. B»ng c¸ch nµy, c¸c b¨ng tÇn sè kh¸c nhau cã thÓ ®­îc m· ho¸ mét c¸ch cã ­u tiªn theo mét tÇn sè tiªu chuÈn thô c¶m cho tõng b¨ng, nhê ®ã t¹p ©m l­îng tö cã thÓ ®­îc nÐn bªn trong c¸c b¨ng vµ tr¸nh ®­îc viÖc t¹o ra c¸c mÐo hµi bªn ngoµi b¨ng.
¦u ®iÓm: Sè bit dïng ®Ó m· cã thÓ thay ®æi ®­îc vµ cã thÓ chia sÎ gi÷a c¸c b¨ng kh¸c nhau.
b, M· ho¸ b¨ng con
- PhÐp l­îng tö ho¸ lµ mét thuËt to¸n phi tuyÕn, g©y ra c¸c s¶n phÈm mÐo cã phæ réng. Tai ng­êi th× kh«ng nhËn biÕt c¸c mÐo nµy nh­ nhau ë mäi tÇn sè, do ®ã cã thÓ nhËn ®­îc mét sù c¶i thiÖn ®¸ng kÓ vÒ chÊt l­îng b»ng c¸ch m· tÝn hiÖu theo c¸c b¨ng hÑp SBC, do ®ã cã thÓ xem ®­îc nh­ mét ph­¬ng ph¸p kiÓm so¸t vµ ph©n phèi t¹p ©m l­îng tö mét c¸ch thÝch hîp trªn toµn b¨ng tÝn hiÖu.
- Trong SBC, tiÕng nãi ®­îc chia thµnh 4 hay 8 b¨ng con nhê mét lo¹t c¸c m¹ch läc. Sau ®ã, tõng b¨ng con ®­îc lÊy mÉ...