Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết Nối
LỜI NÓI ĐẦU
Xử lý ảnh là một lĩnh vực đã và đang được quan tâm của nhiều nhà khoa
học trong và ngoài nước bởi tính phong phú và lợi ích của nó được ứng dụng
trong khoa học kỹ thuật, kinh tế, xã hội và đời sống con người. Lĩnh vực xử lý
ảnh liên quan tới nhiều ngành khác như: hệ thống tin học, trí tuệ nhân tạo,
nhận dạng, viễn thám, y học...
Hiện nay, thông tin hình ảnh đóng vai trò rất quan trọng trong trao đổi
thông tin, bởi phần lớn thông tin mà con người thu được thông qua thị giác.
Do vậy, vấn đề nhận dạng trong xử lý ảnh, đặc biệt là nhận dạng đối tượng
ảnh chuyển động đang được quan tâm bởi yêu cầu ứng dụng đa dạng của
chúng trong thực tiễn.
Mục đích đặt ra cho xử lý ảnh được chia thành hai phần chính: phần
thứ nhất liên quan đến những khả năng từ các ảnh thu lại các ảnh để rồi từ các
ảnh đã được cải biến nhận được nhiều thông tin để quan sát và đánh giá bằng
mắt, chúng ta coi như là sự biến đổi ảnh (image transformation) hay sự làm
đẹp ảnh (image enhancement). Phần hai nhằm vào nhận dạng hay đoán nhận
ảnh một cách tự động, đánh giá nội dung các ảnh.
Quá trình nhận dạng ảnh nhằm phân loại các đối tượng thành các lớp
đối tượng đã biết (supervised learning) hay thành những lớp đối tượng chưa
biết (unsupervised learning). Sau quá trình tăng cường và khôi phục (đối với
những ảnh có nhiễu), giai đoạn tiếp theo, người ta phải trích rút các đặc tính
quan trọng, quyết định của ảnh cần nhận dạng. Các đặc tính đó có thể là đặc
tính hình học, đặc tính ngữ cảnh.
Bên cạnh đó, trong những năm gần đây lượng dữ liệu video số đã tăng
lên đáng kể cùng với việc sử dụng rộng rãi các ứng dụng đa phương tiện trong
giáo dục, giải trí, kinh doanh, y tế… Thực tế này đặt ra các bài toán như: giảm
Ket-noi.com kho tai lieu mien phi Ket-noi.com kho tai lieu mien phiSố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên
10
dung lượng video và tăng tốc độ xử lý, tổ chức lưu trữ và tìm kiếm video hiệu
quả, hiểu nội dung video, nhận dạng đối tượng trong video. Một số nhóm
nghiên cứu trong và ngoài nước đã đưa ra các phương pháp giải quyết giảm
dung lượng video, tổ chức cơ sở dữ liệu video, và đặc biệt lĩnh vực là nhận
dạng đối tượng, đối tượng chuyển động trong dữ liệu video cũng đang được
quan tâm bởi tính ứng dụng đa dạng và cần thiết của nó trong khoa học, xã
hội và đời sống con người.
Trong luận văn thạc sĩ với đề tài “Nghiên cứu một số kỹ thuật xác
định độ đo tƣơng tự và ứng dụng”, tui tập trung giải quyết bài toán đọc ảnh
và so sánh với các frame trong file video để đưa ra nhận xét. Luận văn gồm
phần mở đầu, phần kết luận, và 3 chương nội dung:
Chương 1 : Khái quát về xử lý ảnh và độ đo tương tự trong xử lý ảnh
Chương 2 : Một số phương pháp xác định độ đo tương tự
Chương 3 : Ứng dụng trong việc phân loại ảnh
Được sự giúp đỡ của các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin - Đại
học Thái Nguyên cũng như của bạn bè, đồng nghiệp, đặc biệt là chỉ bảo tận
tình của Tiến sĩ Phạm Việt Bình và sự nỗ lực của bản thân, đến nay tui đã
hoàn thành đề tài.
Tuy nhiên trong quá trình làm việc, mặc dù đã cố gắng nỗ lực hết sức
nhưng do kiến thức và kinh nghiệm vẫn còn hạn chế nên không thể tránh khỏi
còn sai sót, em tha thiết kính mong nhận được sự chỉ bảo của các thầy cô để
đề tài được hoàn thiện hơn.
Em xin chân thành cảm ơn.
Thái Nguyên, ngày 30 tháng 10 năm 2009
Học viên thực hiện
Trần Quang HuySố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên
11
CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ ĐỘ ĐO TƢƠNG TỰ
TRONG XỬ LÝ ẢNH
1.1. Khái quát về xử lý ảnh
1.1.1. Một số khái niệm cơ bản[1]
Xử lý ảnh là một trong những mảng quan trọng nhất trong kỹ thuật thị
giác máy tính, là tiền đề cho nhiều nghiên cứu thuộc lĩnh vực này. Hai nhiệm
vụ cơ bản của quá trình xử lý ảnh là nâng cao chất lượng thông tin hình ảnh
và xử lý số liệu cung cấp cho các quá trình khác trong đó có việc ứng dụng thị
giác vào điều khiển.
Quá trình bắt đầu từ việc thu nhận ảnh nguồn (từ các thiết bị thu nhận
ảnh dạng số hay tương tự) gửi đến máy tính. Dữ liệu ảnh được lưu trữ ở định
dạng phù hợp với quá trình xử lý. Người lập trình sẽ tác động các thuật toán
tương ứng lên dữ liệu ảnh nhằm thay đổi cấu trúc ảnh phù hơp với các ứng
dụng khác nhau.
Quá trình xử lý nhận dạng ảnh được xem như là quá trình thao tác ảnh
đầu vào nhằm cho ra kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của một quá trình
xử lý ảnh có thể là một ảnh “tốt hơn” hay một kết luận.
đề (problem). Đối tượng thứ hai là đã biết và đã lưu; thường được gọi là bản
mẫu (prototype) hay tình huống (case).
- Trong diễn xuất hình ảnh (Image Interpretation), các hình ảnh được diễn
xuất theo ý nghĩa của chúng và chúng được so sánh với nhau. Ví dụ, một ảnh
y khoa thực tế và một ảnh không có bệnh lý nào đó được so sánh với nhau; độ
tương tự giữa những ảnh này được sử dụng để cho biết ảnh thực kia có chứa
bệnh lý hay không. Xác minh hình ảnh (Image Identification) cũng thuộc về
lĩnh vực này.
- Trong tâm lý học nhận thức và xã hội (Cognitive and Social Psychology),
“sự tương tự” là cái gì đó chủ quan; ám chỉ thái độ, giá trị, sở thích, và cá tính
giữa những con người tương xứng mức độ nào. Có nhiều dạng mô hình về sự
tương tự trong tâm lý học, bốn mô hình nổi bật là hình học (geometric), đặc
tính (featural), dựa trên canh lề (alignment-based), và biến đổi
(transformational).
- Trong lĩnh vực an ninh, quốc phòng để xác định đối tượng ảnh khi muốn xác
định vân tay, kiểm tra những băng đĩa mang những nội dung cần kiểm soát...
Độ đo tương tự là một trong những phương pháp tốt để máy tính phân
biệt được các hình ảnh qua nội dung của chúng. Thông thường hệ thống
CBIR(content-based image retrieval) sẽ truy vấn hình ảnh bằng phương pháp
đo tương tự dựa trên các chức năng, việc xác định nó có thể dưới nhiều hình
thức như phát hiện biên, màu sắc, vị trí điểm ảnh… các phương pháp như
histogram, màu sắc và phân tích histogram dòng cột sử dụng biểu đồ để xác
định độ tương tự.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
LỜI NÓI ĐẦU
Xử lý ảnh là một lĩnh vực đã và đang được quan tâm của nhiều nhà khoa
học trong và ngoài nước bởi tính phong phú và lợi ích của nó được ứng dụng
trong khoa học kỹ thuật, kinh tế, xã hội và đời sống con người. Lĩnh vực xử lý
ảnh liên quan tới nhiều ngành khác như: hệ thống tin học, trí tuệ nhân tạo,
nhận dạng, viễn thám, y học...
Hiện nay, thông tin hình ảnh đóng vai trò rất quan trọng trong trao đổi
thông tin, bởi phần lớn thông tin mà con người thu được thông qua thị giác.
Do vậy, vấn đề nhận dạng trong xử lý ảnh, đặc biệt là nhận dạng đối tượng
ảnh chuyển động đang được quan tâm bởi yêu cầu ứng dụng đa dạng của
chúng trong thực tiễn.
Mục đích đặt ra cho xử lý ảnh được chia thành hai phần chính: phần
thứ nhất liên quan đến những khả năng từ các ảnh thu lại các ảnh để rồi từ các
ảnh đã được cải biến nhận được nhiều thông tin để quan sát và đánh giá bằng
mắt, chúng ta coi như là sự biến đổi ảnh (image transformation) hay sự làm
đẹp ảnh (image enhancement). Phần hai nhằm vào nhận dạng hay đoán nhận
ảnh một cách tự động, đánh giá nội dung các ảnh.
Quá trình nhận dạng ảnh nhằm phân loại các đối tượng thành các lớp
đối tượng đã biết (supervised learning) hay thành những lớp đối tượng chưa
biết (unsupervised learning). Sau quá trình tăng cường và khôi phục (đối với
những ảnh có nhiễu), giai đoạn tiếp theo, người ta phải trích rút các đặc tính
quan trọng, quyết định của ảnh cần nhận dạng. Các đặc tính đó có thể là đặc
tính hình học, đặc tính ngữ cảnh.
Bên cạnh đó, trong những năm gần đây lượng dữ liệu video số đã tăng
lên đáng kể cùng với việc sử dụng rộng rãi các ứng dụng đa phương tiện trong
giáo dục, giải trí, kinh doanh, y tế… Thực tế này đặt ra các bài toán như: giảm
Ket-noi.com kho tai lieu mien phi Ket-noi.com kho tai lieu mien phiSố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên
You must be registered for see links
10
dung lượng video và tăng tốc độ xử lý, tổ chức lưu trữ và tìm kiếm video hiệu
quả, hiểu nội dung video, nhận dạng đối tượng trong video. Một số nhóm
nghiên cứu trong và ngoài nước đã đưa ra các phương pháp giải quyết giảm
dung lượng video, tổ chức cơ sở dữ liệu video, và đặc biệt lĩnh vực là nhận
dạng đối tượng, đối tượng chuyển động trong dữ liệu video cũng đang được
quan tâm bởi tính ứng dụng đa dạng và cần thiết của nó trong khoa học, xã
hội và đời sống con người.
Trong luận văn thạc sĩ với đề tài “Nghiên cứu một số kỹ thuật xác
định độ đo tƣơng tự và ứng dụng”, tui tập trung giải quyết bài toán đọc ảnh
và so sánh với các frame trong file video để đưa ra nhận xét. Luận văn gồm
phần mở đầu, phần kết luận, và 3 chương nội dung:
Chương 1 : Khái quát về xử lý ảnh và độ đo tương tự trong xử lý ảnh
Chương 2 : Một số phương pháp xác định độ đo tương tự
Chương 3 : Ứng dụng trong việc phân loại ảnh
Được sự giúp đỡ của các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin - Đại
học Thái Nguyên cũng như của bạn bè, đồng nghiệp, đặc biệt là chỉ bảo tận
tình của Tiến sĩ Phạm Việt Bình và sự nỗ lực của bản thân, đến nay tui đã
hoàn thành đề tài.
Tuy nhiên trong quá trình làm việc, mặc dù đã cố gắng nỗ lực hết sức
nhưng do kiến thức và kinh nghiệm vẫn còn hạn chế nên không thể tránh khỏi
còn sai sót, em tha thiết kính mong nhận được sự chỉ bảo của các thầy cô để
đề tài được hoàn thiện hơn.
Em xin chân thành cảm ơn.
Thái Nguyên, ngày 30 tháng 10 năm 2009
Học viên thực hiện
Trần Quang HuySố hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên
You must be registered for see links
11
CHƢƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ ĐỘ ĐO TƢƠNG TỰ
TRONG XỬ LÝ ẢNH
1.1. Khái quát về xử lý ảnh
1.1.1. Một số khái niệm cơ bản[1]
Xử lý ảnh là một trong những mảng quan trọng nhất trong kỹ thuật thị
giác máy tính, là tiền đề cho nhiều nghiên cứu thuộc lĩnh vực này. Hai nhiệm
vụ cơ bản của quá trình xử lý ảnh là nâng cao chất lượng thông tin hình ảnh
và xử lý số liệu cung cấp cho các quá trình khác trong đó có việc ứng dụng thị
giác vào điều khiển.
Quá trình bắt đầu từ việc thu nhận ảnh nguồn (từ các thiết bị thu nhận
ảnh dạng số hay tương tự) gửi đến máy tính. Dữ liệu ảnh được lưu trữ ở định
dạng phù hợp với quá trình xử lý. Người lập trình sẽ tác động các thuật toán
tương ứng lên dữ liệu ảnh nhằm thay đổi cấu trúc ảnh phù hơp với các ứng
dụng khác nhau.
Quá trình xử lý nhận dạng ảnh được xem như là quá trình thao tác ảnh
đầu vào nhằm cho ra kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của một quá trình
xử lý ảnh có thể là một ảnh “tốt hơn” hay một kết luận.
đề (problem). Đối tượng thứ hai là đã biết và đã lưu; thường được gọi là bản
mẫu (prototype) hay tình huống (case).
- Trong diễn xuất hình ảnh (Image Interpretation), các hình ảnh được diễn
xuất theo ý nghĩa của chúng và chúng được so sánh với nhau. Ví dụ, một ảnh
y khoa thực tế và một ảnh không có bệnh lý nào đó được so sánh với nhau; độ
tương tự giữa những ảnh này được sử dụng để cho biết ảnh thực kia có chứa
bệnh lý hay không. Xác minh hình ảnh (Image Identification) cũng thuộc về
lĩnh vực này.
- Trong tâm lý học nhận thức và xã hội (Cognitive and Social Psychology),
“sự tương tự” là cái gì đó chủ quan; ám chỉ thái độ, giá trị, sở thích, và cá tính
giữa những con người tương xứng mức độ nào. Có nhiều dạng mô hình về sự
tương tự trong tâm lý học, bốn mô hình nổi bật là hình học (geometric), đặc
tính (featural), dựa trên canh lề (alignment-based), và biến đổi
(transformational).
- Trong lĩnh vực an ninh, quốc phòng để xác định đối tượng ảnh khi muốn xác
định vân tay, kiểm tra những băng đĩa mang những nội dung cần kiểm soát...
Độ đo tương tự là một trong những phương pháp tốt để máy tính phân
biệt được các hình ảnh qua nội dung của chúng. Thông thường hệ thống
CBIR(content-based image retrieval) sẽ truy vấn hình ảnh bằng phương pháp
đo tương tự dựa trên các chức năng, việc xác định nó có thể dưới nhiều hình
thức như phát hiện biên, màu sắc, vị trí điểm ảnh… các phương pháp như
histogram, màu sắc và phân tích histogram dòng cột sử dụng biểu đồ để xác
định độ tương tự.
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download. các bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm trực tiếp vào Link để tải:
You must be registered for see links
Last edited by a moderator: