Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
NỘI DUNG 1. Phân cụm dữ liệu 1.1. Khái niệm chung 1.2. Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự 2. Lý thuyết tập mờ 3. Một số thuật toán phân cụm -Phân cụm mờ 3.1. Thuật toán k-means 3.2. Thuật toán k-tâm 3.3. Thuật toán FCM 4. Chương trình ứng dụng
1.1. Khái niệm chung Phân cụm dữ liệu (PCDL) là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho việc ra quyết định. Ứng dụng: Phân cụm dữ liệu được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực: kinh doanh, ngân hàng, hợp đồng bảo hiểm, y học, địa lý...
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm vào Link, đợi vài giây sau đó bấm Get Website để tải:
NỘI DUNG 1. Phân cụm dữ liệu 1.1. Khái niệm chung 1.2. Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự 2. Lý thuyết tập mờ 3. Một số thuật toán phân cụm -Phân cụm mờ 3.1. Thuật toán k-means 3.2. Thuật toán k-tâm 3.3. Thuật toán FCM 4. Chương trình ứng dụng
1.1. Khái niệm chung Phân cụm dữ liệu (PCDL) là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong tập dữ liệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho việc ra quyết định. Ứng dụng: Phân cụm dữ liệu được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực: kinh doanh, ngân hàng, hợp đồng bảo hiểm, y học, địa lý...
Do Drive thay đổi chính sách, nên một số link cũ yêu cầu duyệt download.
Password giải nén nếu cần: ket-noi.com | Bấm vào Link, đợi vài giây sau đó bấm Get Website để tải:
You must be registered for see links